案例研究

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每个案例研究是一次实际场景的简短走读：问题、解决它的结构、用到的 Agently 部件、驱动决策的取舍。

这些是例子，不是处方。突出真实应用中常见形态。如果某个案例大体匹配，跟着做；不匹配时 能力地图 与 Playbooks 是更好的起点。

可用案例

案例	组合
日常资讯收集器	TriggerFlow + tool + 结构化输出 + 计划任务
Talk to Control	对话 agent + 对域对象的 action + 流式
知识库对话	embedding + 检索 + 会话记忆 + 结构化回答
PRD → 测试用例	长输入结构化输出 + ensure 标记必填字段 + 分段流式
问卷对话	多轮 session + 动态 prompt + 分支跟进

每个案例覆盖什么

每页相同结构：

1. 问题 —— 实际需求是什么。
2. 形态 —— 部件如何拼在一起。
3. 走读 —— 相关代码 + 解释。
4. 为什么这么选 —— 取舍与备选成本。
5. 代码在哪 —— 仓库中可运行示例的指针（如有）。

阅读顺序

新手先读 日常资讯收集器 —— 用最少篇幅覆盖最多。已经心里有特定形态（RAG、带 action 的对话、长输入解析），直接跳到对应案例。